BASIS/de-py-sdk

Fork 0

Go to file

basis c8088f8155 1.0.0

2026-10-30 16:10:15 +03:00

src/digital_energy_sdk

1.0.0

2026-10-30 16:10:15 +03:00

pyproject.toml

1.0.0

2026-10-30 16:10:15 +03:00

README.md

1.0.0

2026-10-30 16:10:15 +03:00

README.md

Digital Energy Python SDK

Описание
Системные требования
Установка
Использование
Доступная функциональность

Описание

Digital Energy Python SDK предоставляет удобный интерфейс для интеграции взаимодействия с API Digital Energy в программный код на языке Python.

Системные требования

Совместимость версий Digital Energy и версий SDK

Digital Energy	SDK
1.8.0	1.0.x

Зависимости

Зависимости указаны в конфигурационном файле проекта pyproject.toml:

версия Python: раздел [project], ключ requires-python
библиотеки: раздел [project], ключ dependencies

Установка

Установка с помощью системы управления пакетами Python (pip), version - тег или ветка:

pip install git+https://repository.basistech.ru/BASIS/de-py-sdk@version

Посмотреть версию установленного пакета:

pip show digital_energy_sdk

Использование

Конфигурация

Для работы с SDK необходимо создать экземпляр класса DigitalEnergy, конструктор которого принимает на вход параметры конфигурации SDK.

Авторизация

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


DE_URL = '...'
USERNAME = '...'
PASSWORD = '...'

token = DigitalEnergy(
    url=DE_URL,
    auth='',
).api.session.create(
    username=USERNAME,
    password=PASSWORD,
).result.token

de = DigitalEnergy(url=DE_URL, auth=token)

Задание декораторов для всех вызываемых функций

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


DigitalEnergy(
    ...,
    f_decorators=[decorator_1, decorator_2],
)

Декораторы будут применяться к вызываемым функциям SDK в обратном порядке, то есть сначала будет применяться декоратор decorator_2, а потом decorator_1.

Важно: декораторы должны соответствовать аннотации параметра, то есть оставлять без изменений параметры и тип возвращаемого значения функции, иначе применение декораторов приведёт к некорректной работе SDK.

Настройка повторных попыток при 503

По умолчанию SDK при получении кода ответа 503 производит 10 повторных попыток с интервалом 5 секунд. Данное поведение можно скорректировать:

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


DigitalEnergy(
    ...,
    http503_attempts = 10,  # количество повторных попыток при 503
    http503_attempts_interval = 5,  # интервал в секундах между повторными попытками
)

Отключение проверки сертификата SSL

Важно: отключение проверки сертификата SSL даёт возможность произвести атаку типа MitM, поэтому пользоваться данной возможостью допустимо только в защищённой среде.

import urllib3

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy

urllib3.disable_warnings()  # отключение вывода предупреждений безопасности SSL

DigitalEnergy(
    ...,
    verify_ssl=False, # отключение проверки сертификата SSL
)

Функциональный интерфейс

Функциональный интерфейс предоставляет функциональные объекты, каждый из которых является реализацией соответствующей функции API. Для упрощения изложения в данном руководстве вместо термина функциональный объект будет использоваться термин функция, если это позволяет контекст.

Вызов функции

Выбор функции, передача параметров и сохранение результата

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


de = DigitalEnergy(...)

# /digitalenergy/cluster/get
result = de.api.digitalenergy.cluster.get(id=1)

Передача параметров перечисляемого типа (enum)

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy
from digital_energy_sdk.api.digitalenergy.cluster.list import Type


de = DigitalEnergy(...)

# /digitalenergy/cluster/list
list_result = de.api.digitalenergy.cluster.list(type=Type.DENERGY)

Передача файловых параметров

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy
from digital_energy_sdk.types.params import ParamFile


de = DigitalEnergy(...)

file_name = ...

with open(file_name, 'rb') as f:
    # /digitalenergy/files/fileUpload
    de.api.digitalenergy.files.file_upload(
        file=ParamFile(
            file_name=file_name,
            content=f,
        )
    )

Результат выполнения функции

Тип данных, возвращаемый функцией SDK зависит от типа данных, возвращаемого соответствующей функцией API.

Если в результате функции API присутствует структура данных в виде набора пар ключ/значение с заранее известными ключами, то в результате функции SDK эта структура будет представлена в виде модели Pydantic. Остальные типы данных будут представлены соответствующими встроенными типами данных Python.

Модель

import pydantic
from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


de = DigitalEnergy(...)

# /digitalenergy/cluster/list
list_result = de.api.digitalenergy.cluster.list()

print(type(list_result))  # <class '....DigitalenergyClusterListResult'>

print(isinstance(list_result, pydantic.BaseModel))  # True

Обращение к полю модели

from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


de = DigitalEnergy(...)

# /digitalenergy/cluster/list
clusters = de.api.digitalenergy.cluster.list().result.clusters

Вложенная модель

import pydantic
from digital_energy_sdk import DigitalEnergy


de = DigitalEnergy(...)

# /digitalenergy/cluster/list
cluster1 = de.api.digitalenergy.cluster.list().result.clusters[0]

print(type(cluster1))  # <class '....ClustersItem'>

print(isinstance(cluster1, pydantic.BaseModel))  # True

Все функциональные объекты, реализующие функции API, обладают следующими атрибутами:

Атрибут	Описание
`api_path`	API URL path.
`config`	Экземпляр конфигурации SDK.
`func_name`	Название функции SDK в формате `digitalenergy.cluster.list`
`http_method`	HTTP-метод.
`last_http_resp`	Экзепляр класса `requests.Response`, полученный при последнем вызове ФО.
`last_params_model`	Модель Pydantic, содержащая параметры, переданные в последний вызов ФО.
`params_model_type`	Класс модели Pydantic для параметров вызова ФО.
`post_json`	Отправляются ли данные в формате JSON в POST-запросах.
`result_type`	Аннотация типа результата вызова ФО.
`signature`	Сигнатура вызова ФО.

Соответствие названий

В SDK названия из API приведены к стилю, принятому в Python:

PascalCase для названия классов
snake_case для названия атрибутов классов (кроме классов перечисляемых типов)
SCREAMING_CASE для названия атрибутов классов перечисляемых типов

Типы данных SDK

Общие типы доступны через пакет digital_energy_sdk.types.

Частные типы доступны через модуль функции. Например, частные типы функции digitalenergy.cluster.list расположены в модуле digital_energy_sdk.api.digitalenergy.cluster.list.

Ошибки и исключения (exceptions)

SDK может вызывать исключения, которые должны быть обработаны в соответствии с требованиями к разрабатываемому вами ПО.

Ошибки валидации данных

SDK производит валидацию параметров функций API с помощью библиотеки Pydantic.
Поэтому, при ошибке валидации, будет вызвано исключение pydantic.ValidationError.

Таким же образом валидируются данные HTTP-ответов API. Причиной ошибки валидации данных HTTP-ответа API может быть:

Несоответствие версии SDK и версии Digital Energy.
Программная ошибка, допущенная при разработке SDK или Digital Energy. Получить подтверждение наличия такой ошибки, а также ускорить её устранение, можно сообщив нам о ней.

Получить подробную информацию об исключении pydantic.ValidationError можно в соответствующем разделе официальной документации Pydantic (ссылка ведёт на документацию для последней версии, поэтому важно выбрать версию, соответствующую используемой в SDK).

Ошибки HTTP

SDK для выполнения HTTP-запросов использует библиотеку Requests.
Поэтому, при ошибке HTTP-подключения, будет вызвано соответствующее исключение библиотеки Requests.

Для проверки соответствует ли код ответа успешному выполнению запроса, SDK вызывает метод requests.Response.raise_for_status(), поэтому при неуспешном HTTP-запросе также будет вызвано исключение библиотеки Requests.

Примечание: если код ответа 503, то SDK предпримет несколько повторных попыток. Подробнее в разделе Конфигурация.

Обработка ошибок HTTP

from requests.exceptions import RequestException, HTTPError
from digital_energy_sdk import DigitalEnergy

cluster_id = 1

try:
    get_result = de.api.digitalenergy.cluster.get(id=cluster_id)
except HTTPError as e:
    resp = e.response
    if resp.status_code == 404:
        print(f'The cluster with ID={cluster_id} not found.')
    else:
        print(f'{e}: {resp.text}')
except RequestException as e:
    print(e)

Подробную информацию об исключениях библиотеки Requests можно получить в соответствующем разделе официальной документации Requests.

Использование исключения SDK

Для возможности получать дополнительную информацию о функциях SDK при ошибках HTTP-запросов, в SDK есть возможность оборачивать все исключения requests.exceptions.RequestException в исключение digital_energy_sdk.exceptions.RequestException:

class RequestException(Exception):
    orig_exception: requests.exceptions.RequestException
    func_name: str
    func_kwargs: None | dict = None
    status_code: None | int = None

Чтобы включить использование исключения digital_energy_sdk.exceptions.RequestException, необходимо передать в конструктор класса DigitalEnergy параметр wrap_request_exceptions=True

Доступная функциональность

На данный момент в SDK доступна реализация всех функций API, за исключением:

/openid/{providername}/authenticate
/digitalenergy/istore/charts/download
/digitalenergy/istore/icon/download
/digitalenergy/istore/image/download
/digitalenergy/lrecords/download

README.md Unescape Escape

Digital Energy Python SDK

Описание

Системные требования

Совместимость версий Digital Energy и версий SDK

Зависимости

Установка

Использование

Конфигурация

Функциональный интерфейс

Вызов функции

Результат выполнения функции

Соответствие названий

Типы данных SDK

Ошибки и исключения (exceptions)

Ошибки валидации данных

Ошибки HTTP

Доступная функциональность

README.md